为了支持高可用性与高伸缩性,Elasticsearch本身就是分布式设计的.从顶层的角度来说,Elasticsearch在索引(或者集合)中保存文档(或者数据记录),每个集合又分解为多个小块,称为分片.索引越大,所需要分配的分片越多(不必担心
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中
{ ＂query＂: { ＂bool＂: { ＂filter＂: { ＂bool＂: { ＂must＂: [{ ＂term＂: { ＂name＂: ＂john＂ } }, { ＂term＂: { ＂sex＂: ＂男＂ } }, { ＂rang＂: { ＂age＂: { ＂gt＂: 10, ＂lt＂: 30 } } } ] } } } } }
Elasticsearch是一个高伸缩、高可用、基于Apache Lucene的开源搜索与分析引擎.通过它你可以很方便地对数据进行深入挖掘,可以随时放大与缩小搜索与分析的区间,并且这一切都是实时的.为了提供了一个优秀的用户体验,我们对Elasticsearch投入了
之前不知道elasticsearch 科普了一下发现时基于Lucene的 那肯定不能用作KV数据库的跟Lucene不能当KV数据库一个道理 Lucene构建索引的消耗太大 不是实时的 基于多年前用Lucene的经验不知道现在成立不成立~
elasticsearch 默认就是把检索结果的最优解放到最前面的.当然你可以指定排序方式
需要下载一软件方可制作
如果是默认配置的话,就是放在ES目录下的data文件夹下
确认远程的es是否部署好了,检查下网络是不是不通
、直接搜索法不是你想要的; 、单元格公式法:以(A =广东省深圳市福田区,A =广东省深圳市罗湖区)为例.D 作为输入要搜索的关键字的单元格,E 作为显示结果的单元格.可以E 单元格输入如下格式后按CTRL+SHIFT+回车键结束公式的输入.之后在D 分别输入“福田区”、“罗湖区”试试.E 单元格公式如下:=INDIRECT(＂a＂&MATCH(MAX(IF(ISERROR(FIND(D ,A :A , )), ,FIND(D ,A :A , ))),IF(ISERROR(FIND(D ,A :A , )), ,FIND(D ,A :A , ))))